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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UL9GE2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.27.10.12   (acesso restrito)
Última Atualização2019:12.27.10.12.30 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.27.10.12.30
Última Atualização dos Metadados2019:12.28.22.12.55 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--/
Chave de CitaçãoSantosSouzMuraSant:2019:HyNeNe
TítuloA hybrid neural network approach to estimate galaxy redshifts from multi-band photometric surveys
Ano2019
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LI
Número de Arquivos1
Tamanho4094 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santos, Rafael Duarte Coelho dos
2 Souza, Felipe Carvalho de
3 Muralikrishna, Amita
4 Santos Júnior, Walter Augusto dos
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4N
Grupo1 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rafael.santos@inpe.br
2 felipe.carvalho@inpe.br
3 amita.muralikrishna@inpe.br
EditorTeuben, P. J.
Pound, M. W.
Thomas, B. A.
Warner, E. M.
Título do LivroAstronomical data analysis software and systems XXVIII
Editora (Publisher)Astronomical Society of the Pacific
Volume523
Páginas103-106
Título da SérieAstronomical Society of the Pacific Conference Series
Histórico (UTC)2019-12-27 10:12:41 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-28 22:12:55 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveneural network
galaxy
ResumoMachine learning methods have been used in cosmological studies to estimate variables that would be hard or costly to measure precisely, like, for example, estimating redshifts from photometric data. Previous work showed good results for estimating photometric redshifts using nonlinear regression based on an artificial neural network (MultiLayer Perceptron or MLP). In this work we explore a hybrid neural network approach that uses a Self-Organizing Map (SOM) to separate the original data into different groups, then applying the MLP to each neuron on the SOM to obtain different regression models for each group. Preliminary results indicate that in some cases better results can be achieved, although the computational cost may be increased.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > A hybrid neural...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 27/12/2019 07:12 1.8 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosantos_hybrid.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Notas28th Annual Conference on Astronomical Data Analysis Software and Systems (ADASS XXVIII), 11-15 nov. 2018, University of Maryland, MD.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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